Клієнт IBM Quantum Compute v0.50.0

Вересень 2026

• Модель спрямованого виконання пропонує нові інструменти для перевірки та налаштування робочого процесу пом'якшення похибок — Нові інструменти побудовано на основі фреймворку моделі спрямованого виконання, випущеного на початку цього року:

  Разом із Samplomatic вони складають модель спрямованого виконання, яка забезпечує повну прозорість і контроль для точного налаштування твого робочого процесу пом'якшення похибок. Туторіал Ймовірнісне скасування похибок із затіненими світловими конусами, наприклад, демонструє, як ця модель використовується для поєднання передових методів, зокрема затінених світлових конусів, ймовірнісного скасування похибок (PEC), Twirled Readout Error eXtinction (TREX) та постселекції на основі вимірювань, для подальшого покращення якості результату.

  • qiskit-noise-learning — це набір інструментів для характеризації квантового шуму на основі рандомізації. Ти можеш використати його, щоб побудувати власний експеримент із навчання шуму, перевірити його за допомогою локальної симуляції та проаналізувати необроблені результати.

  • qiskit-mitigation — це пакет методів пом'якшення квантових похибок для побудови конвеєрів пом'якшення з новою моделлю виконання. Він містить реалізації добре відомих методів, зокрема PEC, PEA, TREX та ZNE зі згортанням вентилів, а також постселекцію для відфільтровування немарковських похибок.

  • qiskit-ibm-runtime v0.50.0 випустив нові клієнтські реалізації примітивів Sampler і Estimator, побудовані на основі цього фреймворку. Ці реалізації дають змогу перевірити, як саме реалізовано кожен метод пом'якшення похибок, і протестувати їх локально перед запуском на справжньому QPU.

    Як перейти на нові примітиви: Перехід на нові примітиви розроблено так, щоб він потребував мінімум зусиль, тож у більшості випадків потрібно змінити лише оператори імпорту — а не тіло твого коду. Повні подробиці дивись у посібнику з міграції.

  • Нові навички для агентів — Незалежно від того, чи ти переходиш на нові клієнтські Sampler і Estimator, чи мігруєш старі ноутбуки, що досі використовують примітиви V1, навичка migrate-qiskit-ibm-runtime у репозиторії Qiskit/skills може спростити це завдання. Цей новий репозиторій з відкритим кодом містить офіційні, перевірені IBM навички агентів для побудови робочих процесів IBM Quantum і Qiskit. Найближчим часом ми додамо до цього репозиторію більше навичок.

  • Нарешті, ознайомся з туторіалом PEC з логічними моделями шуму, щоб побачити приклад поєднання методів виявлення та пом'якшення похибок за допомогою цих нових інструментів.

  Модель спрямованого виконання, що складається із Samplomatic та Executor, відкриває логіку пом'якшення похибок, яка застосовується до твоїх робочих навантажень, щоб ти мав повний контроль над цією логікою без втрати продуктивності.

Щоб переглянути примітки до випуску для всіх версій, відвідай примітки до випуску клієнта IBM Quantum Compute.