Вступ
Перш ніж розпочати, будь ласка, заповни коротке опитування перед курсом — воно допомагає нам покращувати наш навчальний контент і досвід користувачів.
Цей курс є зосередженим введенням у варіаційний квантовий пошук власних значень (VQE), включаючи застосування VQE у хімії. Курс призначений для технічних фахівців із квантових обчислень, які зацікавлені у застосуванні квантових технологій до хімічних, біохімічних або біофізичних задач. Курс охоплює важливі елементи розрахунку VQE, зокрема:
- Гамільтоніан
- Анзац
- Класичний оптимізатор
Всі ці елементи поєднуються для побудови розрахунків VQE на примітивах Qiskit Runtime, насамперед Estimator. Інформацію про примітиви можна знайти в документації. При налаштуванні розрахунку VQE ми дотримуватимемось стандартного фреймворку патернів Qiskit:
- Відображення класичних вхідних даних у квантову задачу
- Оптимізація задачі для квантового виконання
- Виконання за допомогою примітивів Qiskit Runtime
- Постобробка, повернення результату в класичному форматі
Деякі пояснення фреймворку будуть наводитися по ходу курсу, але для повного пояснення з прикладами патернів Qiskit дивись цю документацію.
Рекомендуємо відвести приблизно 6–10 годин на завершення курсу. Перегляд відео та читання матеріалів займе близько двох годин. Решту часу займе виконання та модифікація комірок коду, відповіді на запитання тестів і читання пов'язаної документації.
IBM Quantum® пропонує інші навчальні матеріали, пов'язані з VQE. Якщо ти вже знайомий зі складовими VQE і просто хочеш застосувати їх на практиці, перегляньте наш туторіал: Оцінка енергії основного стану ланцюга Гайзенберга з VQE.
Огляд VQE
Розпочнемо вивчення VQE з перегляду оглядового відео, представленого провідним фахівцем IBM Quantum в Америці з інноваційних квантових центрів, Dr. Victoria Lipinska.
Ти дізнаєшся, що таке VQE, що він може робити і чому він, ймовірно, буде корисним у найближчій перспективі порівняно з іншими квантовими обчислювальними алгоритмами.
Посилання
Наступні статті цитуються у відео вище.