Огляд
Цей курс містить огляд кількох підходів до квантової діагоналізації. Наводиться підґрунтя щодо класичних методів, які використовуються в квантових алгоритмах або надихнули їх. Потім крок за кроком розглядається реалізація квантових алгоритмів на реальних квантових комп'ютерах. Значна увага приділяється факторам, що визначають масштабування підходів із використанням класичних та квантових алгоритмів.
Рекомендована підготовка
Курс призначений для тих, хто вже має певний досвід у квантових обчисленнях і хоче застосувати їхні можливості для діагоналізації матриць.
Рекомендуємо перед початком курсу ознайомитися з такими матеріалами:
-
Налаштуй локальне середовище, дотримуючись інструкцій у посібнику Початок роботи в нашій документації.
-
Для глибшого розуміння квантової інформації спробуй курс Основи квантової інформації з Джоном Вотрусом.
Іспит
Щоб отримати бейдж за курс «Квантові алгоритми діагоналізації», склади іспит на платформі IBM® Training. Іспит призначений для складання після ознайомлення з уроками курсу. Після успішного складання Credly повідомить тебе про отримання бейджа.
Бейдж, який ти отримаєш
Credly
УВАГА: IBM користується послугами Credly — стороннього обробника даних, уповноваженого IBM і розташованого в США, — для адміністрування програми IBM Digital Badge. Щоб видати тобі цифровий бейдж IBM, твої персональні дані (ім'я, адреса електронної пошти та назва отриманого бейджа) будуть передані до Credly. Ти отримаєш від Credly електронного листа з інструкціями щодо отримання бейджа. Твої персональні дані використовуються для видачі бейджа, а також у звітних та операційних цілях програми. IBM може передавати зібрані персональні дані своїм дочірнім компаніям і третім сторонам по всьому світу. Вони оброблятимуться відповідно до практики конфіденційності IBM. Заяву IBM про конфіденційність можна переглянути тут. Співробітники IBM можуть переглянути внутрішню заяву IBM про конфіденційність тут.