Моделювання шуму
Модель шуму описує, як помилки впливають на результати виконання квантової схеми. Моделі шуму підтримують кілька етапів типового робочого процесу, зокрема: класичне симулювання схеми для оцінки очікуваної продуктивності перед надсиланням завдання або для підказки техніці пом'якшення помилок, як-от ймовірнісне скасування помилок. Загальні стратегії зменшення впливу шуму під час виконання див. в Огляді технік керування шумом.
Ця сторінка збирає пакети й можливості, що підтримують кожну частину цього робочого процесу, згруповані за такими напрямами: навчання шуму пристрою, побудова моделі шуму для класичного симулювання та уточнення моделі шуму для конкретної техніки пом'якшення помилок.
Побудова та запуск алгоритмів навчання шуму
Використовуй пакети навчання шуму, щоб охарактеризувати шум пристрою безпосередньо з експериментальних даних. Ці пакети запускають рандомізовані схеми, щоб оцінити частоту помилок і побудувати модель шуму, що відображає реальну поведінку обладнання.
Побудова моделей шуму для симулювання зашумлених схем
Використовуй цей пакет, щоб побудувати модель шуму для класичного симулювання схем. За допомогою моделі шуму ти можеш оцінити, як схема поводитиметься на зашумленому обладнанні, перш ніж запускати її на QPU.
Уточнення моделей шуму
Використовуй ці пакети, щоб налаштувати модель шуму для конкретної техніки пом'якшення помилок. Кожен пакет орієнтований на інший компроміс між вартістю вибірки, зміщенням і надійністю відібраних після постселекції зразків.