Перейти до основного вмісту
Цей проєкт у бета-версії. Знайшов(-ла) помилку? Відкрити issue на GitHub. Є запитання чи ідея? Запитати в Discussions — будемо раді твоєму відгуку!
Яка якість перекладу на цій сторінці?

Додавання ферміонних переходів до пулу конфігурацій

Тут ми демонструємо функціональність для розширення пулу електронних конфігурацій, отриманих дією операторів переходу на кожну електронну конфігурацію.

Ми демонструємо, як додавати одноелектронні переходи типу:

cpσ†cqσ∣x⟩c^\dagger_{p\sigma} c_{q\sigma} |\textbf{x} \rangle

для p,q=1,...,Norbp, q = 1, ..., N_\textrm{orb} і σ∈{↑,↓}\sigma \in \{ \uparrow, \downarrow\}, та для всіх ∣x⟩|\textbf{x} \rangle у пакеті електронних конфігурацій. Починаємо з генерації пакета випадкових електронних конфігурацій:

# Added by doQumentation — installs the packages this notebook needs if they are missing
import importlib.util

_needed = {"numpy": "numpy", "qiskit_addon_sqd": "qiskit-addon-sqd"}
_missing = [pip for module, pip in _needed.items()
if importlib.util.find_spec(module) is None]
# One at a time, so a package that fails to install does not block the others
for _pip in _missing:
%pip install -q {_pip}
if not _missing:
print("\u2713 All required packages are installed")
import numpy as np

n_qubits = 8
n_orb = n_qubits // 2

rand_seed = 22
np.random.seed(rand_seed)

# Generate some random bitstrings for testing
def random_bitstrings(n_samples, n_qubits):
return (
np.round(np.random.rand(n_samples, n_qubits))
.astype("int")
.astype("bool")
)

bitstring_matrix = random_bitstrings(100, n_qubits)

Оператори збудження задаються всередині масиву numpy, довжина якого дорівнює кількості ферміонних вузлів (або кубітів). Кожен елемент масиву має бути рядком, який може набувати значень:

  • 'I': Identity

  • '+': оператор породження

  • '-': оператор знищення

Ми генеруємо всі можливі одноелектронні переходи (між частинками з однаковим спіном).

transitions_single = np.array(
[
["I" for i in range(2 * n_orb)]
for j in range(4 * (n_orb**2 - n_orb) // 2 + 1)
]
)
count = 1
for i in range(n_orb):
for j in range(i + 1, n_orb):
# spin up
transitions_single[count, i] = "+"
transitions_single[count, j] = "-"
count += 1
transitions_single[count, i] = "-"
transitions_single[count, j] = "+"
count += 1

# spin down
transitions_single[count, i + n_orb] = "+"
transitions_single[count, j + n_orb] = "-"
count += 1
transitions_single[count, i + n_orb] = "-"
transitions_single[count, j + n_orb] = "+"
count += 1

print(transitions_single)
[['I' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I']
['+' '-' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I']
['-' '+' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I']
['I' 'I' 'I' 'I' '+' '-' 'I' 'I']
['I' 'I' 'I' 'I' '-' '+' 'I' 'I']
['+' 'I' '-' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I']
['-' 'I' '+' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I']
['I' 'I' 'I' 'I' '+' 'I' '-' 'I']
['I' 'I' 'I' 'I' '-' 'I' '+' 'I']
['+' 'I' 'I' '-' 'I' 'I' 'I' 'I']
['-' 'I' 'I' '+' 'I' 'I' 'I' 'I']
['I' 'I' 'I' 'I' '+' 'I' 'I' '-']
['I' 'I' 'I' 'I' '-' 'I' 'I' '+']
['I' '+' '-' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I']
['I' '-' '+' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I']
['I' 'I' 'I' 'I' 'I' '+' '-' 'I']
['I' 'I' 'I' 'I' 'I' '-' '+' 'I']
['I' '+' 'I' '-' 'I' 'I' 'I' 'I']
['I' '-' 'I' '+' 'I' 'I' 'I' 'I']
['I' 'I' 'I' 'I' 'I' '+' 'I' '-']
['I' 'I' 'I' 'I' 'I' '-' 'I' '+']
['I' 'I' '+' '-' 'I' 'I' 'I' 'I']
['I' 'I' '-' '+' 'I' 'I' 'I' 'I']
['I' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I' '+' '-']
['I' 'I' 'I' 'I' 'I' 'I' '-' '+']]

Тепер застосовуємо оператори переходу до конфігурацій у bitstring_matrix:

from qiskit_addon_sqd.fermion import enlarge_batch_from_transitions

bitstring_matrix_aug = enlarge_batch_from_transitions(
bitstring_matrix, transitions_single
)

print(bitstring_matrix_aug.shape)
print(bitstring_matrix_aug)
(723, 8)
[[False False False ... False False True]
[False True False ... True False False]
[ True True True ... True False True]
...
[ True False True ... False False True]
[ True True True ... True False True]
[False False False ... False False True]]